Psychometric evidence of the mobile dependence test in the young population of Lima in the context of the pandemic
DOI:
https://doi.org/10.62486/agsalud202440Keywords:
mobile dependence, construct validity, re-specifiedAbstract
With the intention of estimating the psychometric properties of the mobile dependency test applied in the youth of Lima in the context of the pandemic, psychometric and instrumental design research has been carried out. The scale was administered to the 380 participants using non-probability sampling. It has been verified that the values of the goodness of fit of the original scale are outside the range of optimal values. The adjustment of factors was carried out by eliminating items 7 and 19 and obtaining the re-specified model of four factors with accumulated variance of 52.82%. The factor analysis of the re-specified model yielded acceptable goodness of fit values with x2
/ gl = 2.8; RMSEA = .069; SRMR = .051; CFI = .92 and TLI = .90. The reliability of the total scale showed very good results in Cronbach's alpha and McDonalds Omega (.923 and .922). Finally, it was determined that the re- specified 4-factor scale with the items eliminated reveals the certainty of reliability and validity
References
Bernal, C. (2010). Metodología de la investigación. Pearson Educación. http://anyflip.com/vede/ohla/basic
Blair, C. y Taylor, R. (2008). Bioestadística. Pearson Educación. https://mail.google.com/mail/u/1/#inbox/FMfcgxwKhqmkTNMxzNKxkFWlFM KLltTr?projector=1&messagePartId=0.3
Cuesta, V. (2019). Bases psicológicas de la adicción al smartphone [Tesis de doctorado]. Universidad
Complutense de
Madrid. https://eprints.ucm.es/54208/1/T40984.pdf
Choliz, M. (2017). Prevención de las adicciones tecnológicas en la adolescencia. Padres y Maestros
/ Journal of Parents and Teachers, (369), 53-59.
https://doi.org/10.14422/pym.i369.y2017.008
Choliz, M. (2012). Mobile-phone addiction in adolescence: The Test of Mobile Phone Dependence (TMD). Prog Health Sci., (2), 33-44.
https://www.researchgate.net/publication/284690452_Mobile- phone_addiction_in_adolescence_The_Test_of_Mobile_Phone_Dependence_TMD
Chóliz, M., Echeburúa, E. y Ferre, F. (2017). Screening Tools for Technological Addictions: A Proposal for the Strategy of Mental Health. International Journal of Mental Health and Addiction, 15, 423–433. https://doi.org/10.1007/s11469-017-9743-1
Choliz, M. y Villanueva, V. (2010). Evaluación de la adicción al móvil en la adolescencia. Revista Española de Drogodependencias, (36),165–84. https://www.aesed.com/descargas/revistas/v36n2_3.pdf
olegio de Psicólogos del Perú. (2017). Código de ética y deontología. https://www.cpsp.pe/documentos/marco_legal/codigo_de_etica_y_deontolo gia.pdf
De la Cruz, D., Torrez, L. y Yanac, E. (2019). Efectos de la dependencia al celular en las habilidades sociales de los estudiantes universitarios. Revista Científica de Ciencias de la Salud, 12(2), 37-44.
https://doi.org/10.17162/rccs.v12i2.895
De Los Ángeles, M. (2017). Métodos de estimación y sus implicaciones para la validación de constructo mediante Análisis Factorial Confirmatorio de escalas tipo Likert. Un estudio de simulación [Tesis de doctorado]. Universidad Nacional de Educación a Distancia de Madrid. http://e- spacio.uned.es/fez/view/tesisuned: ED-Pg-MCyS-Mamorata
De Sola, J. (2018). El uso problemático del teléfono móvil: desde el abuso a su consideración como adicción comportamental [Tesis de doctorado]. Universidad Compútense de Madrid. https://eprints.ucm.es/46732/
Detrinidad, E. (2016). Análisis Factorial Exploratorio y Confirmatorio aplicado al modelo de secularización propuesto por Inglehart-Norris. [Tesis de maestría, Universidad De Granada, España]. Universidad
deGranada.https://masteres.ugr.es/moea/pages/curso201516/tfm1516/detrinidad_barq uero_tfm/!
Días, P., Gonçalves, S., Cadime, I. y Choliz, M. (2019). Adaptação do teste de dependência do telemóvel para adolescentes e jovens portugueses. Psicología, saúde y doencas, DOENÇAS, 20(3), 569-580. http://dx.doi.org/10.15309/19psd200302
Escobedo, M., Hernández, J., Estebané, V. y Martínez, G. (2016). Modelos de Ecuaciones Estructurales: Características, Fases, Construcción, Aplicación y Resultados. Revista Ciencia & Trabajo, 18(55), 16-22. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-24492016000100004
Fábregues, S., Meneses, J., Rodríguez, D. y Paré, M. (2016). Técnicas de investigación social
y educativa. Editorial UOC. http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/55041/1/Sergi%20F
%C3%A0bregues%2C%20Julio%20Meneses%2C%20David%20Rodr%C3% ADguez- G%C3%B3mez%2C%20Marie- H%C3%A9l%C3%A8ne%20Par%C3%A9-
T%C3%A9cnicas%20de%20investigaci%C3%B3n%20social%20y%20educa tiva- Editorial%20UOC%20%282016%29.pdf
Fernández, E., Chóliz, M., Martínez, A. C., González, Y. C., y García, P. M. (2019). Evaluación de las propiedades psicométricas del Test de Dependencia al Teléfono Móvil en estudiantes universitarios cubanos. Revista Katharsis, (27), 73-85.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7073915
Ferrando, P. y Anguino-Carrasco, C. (2010). Análisis factorial como técnica de investigación psicológica. Papeles del Psicólogo. 31 (1), 18-33. http://www.
papelesdelpsicologo.es/pdf/1793.pdf; DOI: 2006-07-04
Fransson, A., Chóliz, M. y Håkansson, A. (2018). Addiction-like mobile phone behavior – validation and association with problem gambling. Frontiers in Psychology, (9). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.00655
Gamero, K., Flores, C., Arias, W. L., Ceballos, K. D., Román, A. y Marquina, E. (2016).
Estandarización del Test de Dependencia al Celular para estudiantes universitarios de
Arequipa. Persona, (19),179-200. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=1471/147149810011
Gaspar, S. (2016). Bases psicosociales del uso del Smartphone en jóvenes: un análisis motivacional y Cross- cultural [Tesis doctoral]. Universidad Complutense de Madrid. https://eprints.ucm.es/35447/
Gómez, P. (2015). Principios básicos de bioética. Revista Peruana de Ginecología y Obstetricia, 55(4),
230-233. https://doi.org/10.31403/rpgo.v55i297
Hooper, D., Coughlan, J. & Mullen, M. (2007). Structural Equation Modeling: Guidelines for Determining Model Fit. The Electronic Journal of Business Methods, 6(1),
53-60.
https://www.researchgate.net/publication/254742561_Structural_Equation_M odeling_Guidelines_for_Determining_Model_Fit
Instituto Nacional de Estadística e Informática. (27 de marzo de 2020). Aumentó población que accedió a internet mediante teléfono celular de enero a
marzo de 2018. http://m.inei.gob.pe/prensa/noticias/aumento-poblacion- que-accedio-a- internet-mediante-telefono-celular-de-enero-a-marzo-de- 2018-10827/
Lloret, S., Ferreres, A., Hernández, A. y Tomás, E. (2014). El análisis factorial exploratorio de ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Revista Anales de psicología, 30 (3), 1151-1169. http://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361
Marín, V., Vega, E. M. y Sampedro, B. (2018). Uso problemático del Smartphone en estudiantes universitarios. Revista española de drogodependencias, 43
(1) , 62-76. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6453630
Martínez, I., Goig, R. Álvarez, J. y Fernández, M. (2020). Factors Contributing to Mobile Phone Dependence Amongst Young People—Educational Implications. Sustainability, (12), 2554. https://doi.org/10.3390/su12062554
Meneses, J., Barrios, M., Bonillo, A., Cosculluela, A., Lozano, L., Turbany, J.y Valero, S. (2013). Psicometría. Editorial UOC.
https://www.researchgate.net/profile/Julio_Meneses/publication/293121344
_Psicometría/links/584a694408ae5038263d9532/Psicometria.pdf Ministerio de salud del Perú. Estadística poblacional. https://www.minsa.gob.pe/reunis/data/poblacion_estimada.asp
Montero, I. y León, O. (2007). Guía para nombrar los estudios de investigación en psicología.
International Journal of Clinical and Health Psychology, 7(3), 847- 862. http://www.psiencia.org/docs/GNEIP07_es.pdf
Montoya, O. (Mayo/julio, 2007). Aplicación del análisis factorial a la investigación de mercados.
Caso de estudio. Scientia et Technica, 13(35), 281-286. DOI: http://dx.doi.org/10.22517/23447214.5443
Muñiz, J. (2010). Las teorías de los tests: teoría clásica y teoría de respuesta a los ítems. Papeles del Psicólogo, 31(1), 57-66.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3150824
Muñiz, J., Hernández, A. y Ponsoda, V. (2015). Nuevas directrices sobre el uso de los tests: investigación, control de calidad y seguridad. Papeles del Psicólogo, 36(3), 161-173.
http://www.papelesdelpsicologo.es
Pardo, A., Ruiz, M. y San Martin, R. (2009). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud. Síntesis S.A.
https://www.academia.edu/38744184/An%C3%A1lisis_de_datos_en_cienci as_sociales_y_de_la_salud_I_Antonio_Pardo_Miguel_Angel_Ruiz
Rodríguez, M., Diaz, M., Agostinelli, J. y Daverio, R. (2019). Adicción y uso del teléfono celular.
Ajayu Órgano de Difusión Científica del Departamento de Psicología UCBSP,
17(2), 211-235.
http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2077- 21612019000200001&lng=es&tlng=es.
Rosales, J., Guzmán, R. y Aroni, E., Matos, C. y Castillo, J. (2019). Determining Symptomatic Factors of Nomophobia in Peruvian Students from the National University of
Engineering. Preprints. https://www.researchgate.net/publication/331092877_Determining_Sympto matic_Factors_of_Nomophobia_in_Peruvian_Students_from_the_National_ University_of_Engineering/citation/download
Ruiz, M., Pardo, A. y San Martin, R. (2010). Modelos de ecuaciones estructurales.
Papeles del psicólogo, 31(1). 34-45. http://www.papelesdelpsicologo.es/pdf/1794.pdf
Salkind, N. (1999). Métodos de investigación. (3ª ed.). Pearson Educación. https://books.google.com.pe/books/about/M%C3%A9todos_de_investigaci
%C3%B3n.html?id=3uIW0vVD63wC
Segovia, P. (2020). Tecnologías del confinamiento y la sexta ola. Bienvenidos a la era post Covid-19. Documento de Opinión IEEE, (18), 533-545
http://www.ieee.es/Galerias/fichero/docs_opinion/2020/DIEEEO32_2020PA BSEG_tecnologias.pdf.
Shoukat S. (2019). Cell phone addiction and psychological and physiological health in adolescents. EXCLI journal, (18), 47–50.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6449671/
Simó, C., Martínez, A., Ballester, L. y Domínguez, A. (2017). Instrumentos de evaluación del uso problemático del teléfono móvil/Smartphone. Health and
Addictions Journal/Revista Salud y Drogas, 17 (1), 5-14. https://doi.org/10.21134/haaj.v17i1.265 Simó, C., Ballestar, M., y Martínez, A. (2018). Smartphone Addiction Inventory (SPAI):
Traducción, adaptación y validación de la herramienta en población adulta española. PLoS ONE, 13 (10).
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205389
Smartme Analytics a Dominion company. (2020). Estudio del impacto del coronavirus en
el uso del móvil. https://www.smartmeanalytics.com/public/resource/products- free/COVID_Informe_Smartme.pdf
Sohn, S., Rees, P., Wildridge, B., Kalk, N. y Carter, B. (2019). Prevalence of problematic smartphone usage and associated mental health outcomes amongst children and young people: a systematic review, meta-analysis and GRADE of the evidence. BMC Psychiatry (19), 356. https://doi.org/10.1186/s12888-019-2350-x
Ventura, J. y Caycho, T. (2017). El coeficiente Omega: un método alternativo para la estimación de la confiabilidad. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y
Juventud, (15), 625-627.
https://www.redalyc.org/pdf/773/77349627039.pdf
Wang, J., Hefetz, A. y Liberman, G. (2017). Applying structural equation modelling in educational research. [La aplicación del modelo de ecuación estructural en las investigaciones educativas]. Cultura y educación. 29 (3). 563-618. DOI:10.1080/11356405.2017.1367
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